数据资产变现路径“多点开花”数据确权与估值难题尚待破解
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炒股就看金麒麟阐发师研报，权势巨子，专业，实时，周全，助您发掘潜力主题机遇！ 从出产实践来看，数据资产买卖、数据资产“入表”、数据资产出资增资等，都是数据资产变现的有用路子，均取得很多企业积极介入。在数据买卖方面，上海数交所已挂牌上市2570只数据资产产物，涵盖金融、航运交通、综合、商业、现金制造等诸多范畴 本报记者 田 鹏 见习记者 寇佳丽 2024年，数据资产变现驶入“快车道”，借由数据资产买卖、入表入账、出资增资和增信融资等路子，数据资产正加快“活”起来。 数据买卖方面，以上海数据买卖所（以下简称“上海数交所”）为例，截至今朝，在上海数交所挂牌的数据资产产物累计已超2500只；数据资产“入表”方面，首批数据资产“入表”上市公司已在2024年一季报中表露相干数据；增信融资方面，上海寰动机械人有限公司和上海芯化和云数据科技有限公司（以下简称“芯化和云”）前后于2月份和5月份以数据资产质押的体例取得银行授信…… “整体来看，我国数据资产变现市场前景广漠。政策撑持、丰硕的数据资本、手艺前进、市场需求增加和普遍的行业利用，为数据资产变现市场做年夜做强供给了坚实的根本和庞大的成长空间。”dcci互联网研究院院长刘兴亮在接管《证券日报》记者采访时暗示，将来，跟着有益身分的进一步成长和成熟，数据资产变现市场将成为我国数字经济成长的主要支柱，为经济增加和社会前进带来新动能。 摸索数据资产变现 5月初，芯化和云依托“数易贷”，以数据资产质押体例取得上海银行150万元授信。回看此次授信全进程，芯化和云前后历经数据资产入表、挂号、评估、融资等流程，相较传统固定资产融资，这是数据类科技型企业数据资产变现的一次有益测验考试。 上海银行暗示，本次数据资产质押贷款营业的落地，在数据要素金熔化范畴获得了有益测验考试，借助上海数交所对数据资产“入表、挂号、估值、表露”等环节的治理，经由过程一体化办事方案和产物组合，为数据要素型企业在数据畅通、数据开辟东西研发、手艺进级革新等方面供给便当化融资办事。 在此之前，本年2月份，中国扶植银行上海市分行向上海寰念头器人有限公司发放了首笔数据资产质押贷款，金额达数百万元，质押凭证恰是基于上海数交所的“数易贷”数据资产相干产物；客岁11月份，数库（上海）科技有限公司也曾凭一张财产链图谱，取得北京银行上海分行的2000万元数据资产质押授信，创下全国数据资产质押融资最高额度。 在刘兴亮看来，传统融资体例常常依靠于物资资产或信誉担保，而数据资产质押贷款为企业供给了一种新的融资路子，特殊是对轻资产、高科技企业来讲，数据资产的质押可以减缓其融资困难，下降融资本钱，提高融资效力。与此同时，数据资产质押贷款的案例促使金融机构从头评估和立异其金融产物和办事，以顺应数字经济时期的需求，这不但有助于金融机构本身成长，也能更好地办事实体经济。 在此布景下，借由增信融资实现数据资产变现正进入积极摸索阶段，但也要留意到，今朝该体例仍处于摸索早期，另有诸多问题待解。中心财经年夜学中国互联网经济研究院副院长欧阳日辉对《证券日报》记者暗示，今朝来看，经由过程质押数据资产取得贷款额度遍及不高，根基上都在100万元至300万元，唯一部门案例冲破1000万元，与数据资产价值存在较年夜差距。 同时，企业也面对着数据资产评估尺度不同一的窘境。芯化和云相干负责人暗示：“数据要素市场还没有构成官方的同一市场，今朝数据资产有融资需求，可是没有哪家第三方评估公司的评估成果能被资金供给方遍及承认。” 市场前景可期 事实上，数据资产增信融资只是数据资产变现的路径之一，从出产实践来看，数据资产买卖、数据资产“入表”、数据资产出资增资等，都是数据资产变现的有用路子，均取得很多企业积极介入。 具体来看，在数据买卖方面，上海数交所已挂牌上市2570只数据资产产物，涵盖金融、航运交通、综合、商业、现金制造等诸多范畴。 在数据资产“入表”方面，跟着《企业数据资本相干管帐处置暂行划定》于本年1月1日起正式实行，a股市场也迎来首批18家数据资产“入表”企业，触及范围超1亿元。 在出资增资方面，2023年8月30日，青岛华通智能科技研究院有限公司、青岛北岸控股团体有限责任公司、翼方健数（山东）信息科技有限公司在“2023智能要素畅通论坛暨第三届datax年夜会”长进行全国首例数据资产作价入股签约典礼。 “数据变现是指将数据转化为经济价值的进程。当一个经济勾当需要对数据或数据产物进行确权、评估或买卖的时辰，就实现了数据变现。”中国移动通讯结合会区块链与数据要素专业委员会主任、首席数字经济学家陈晓华对《证券日报》记者暗示，数据变现的路径是多元化的，待发掘潜力庞大。 面临浩繁路径，哪种才是发掘数据价值的最好体例？ 上海社科院数字化绿色化协同成长研究中间主任李易对《证券日报》记者暗示，数据价值化可分为数据资本化—数据产物化—数据商品化—数据资产化—数据证券化等五个环节。但各个环节不存在好坏之分，只是分歧场景下的变现体例分歧。在特定场景中利用适合的数据变现路径，这是摸索数据变现多元化路径的意义之一。 相干问题待解 今朝，我国在数据资产变现过程当中正在积极测验考试，诸多首例、实例不竭出现，有关功效不但晋升了市场整体决定信念，也为有介入数据变现意向的企业供给了模板。但是，数据资产变现的摸索道路上仍存在一些障碍。 对此，欧阳日辉暗示：“首要是产权问题和估值问题。产权问题的界定很复杂。例如，一家平台企业具有年夜量触及消费者小我的数据，这些数据属于消费者仍是企业？当企业以这些数据为根本开辟产物并出售的时辰，所得收益是不是需要向消费者分发？这些问标题问题前还没有有同一论断。估值问题也比力复杂。常见的数据估值方式有三种，别离是本钱法、收益法和市场法，此中最经常使用的为本钱法，但今朝本钱法也没有同一的核算规范与尺度。” 信息通讯专家陈志刚对《证券日报》记者暗示，若何指导、鼓动勉励把握年夜量优良数据资本的企业，将相干数据高质量、平安、合规地供给出来，也是一个火急需要解决的问题。人工智能等前沿科技的成长，以年夜数据为根本，有更多更优良的数据供给，才能有更好的立异功效。 “作为根本性、计谋性要素，数据在经济社会成长中的地位已肯定，一个同一的全国数据要素年夜市场势必构成。数据财产加快成长、相干手艺不竭迭代更新，叠加全国数据工作系统的构成与完美，决议了数据变现市场的可不雅前景。”陈志刚进一步暗示。 李易认为：“陪伴数据变现市场的强大，我们极可能见证一种新职业在全国规模内的降生、强大，即‘数据掮客人’。他们能同时把握合规评估能力、价值评估能力、数据治理能力、利用立异能力和管帐处置能力等，是典型的‘多面手’，也是数据变现范畴的专业人材。今朝，国内有些机构和平台已在鞭策上述人材的培育工作了。” .app-kaihu-qr {text-align: center;padding: 20px 0;} .app-kaihu-qr span {font-size: 18px; line-height: 31px;display: block;} .app-kaihu-qr img {width: 170px;height: 170px;display: block;margin: 0 auto;margin-top: 10px;} 股市回暖，抄底炒股先开户！智能定投、前提单、个股雷达……送给你>>。