院士专家热议大模型时代算力发展新方向_人民邮电报
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“湛江万达6栋快餐(起落)数字贸易的真相揭秘” 院士专家热议大模型时代算力发展新方向_人民邮电报
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本报讯 chatgpt的横空出生避世加快鞭策人工智能时期的到来，特别是年夜模子的高歌大进，对gpu智算、收集、存储等算力财产的每环都提出了新需求与新挑战。5月21日，giic——2024 gpu infrastructure innovation conference暨第四届中国idc行业discovery年夜会在北京举行。该年夜会由中关村超互联新基建财产立异同盟主办，互联科技尝试室neolink labs承办，世纪互联、矩阵发源结合承办，北京市科学手艺委员会、中关村科技园区治理委员会撑持举行。本次年夜会环绕ai年夜模子时期的超年夜范围智算集群成长、高效能算力芯片成长趋向、肯定性收集主要支持感化、算力 能源协同成长等话题睁开会商。中国工程院院士、紫金山尝试室声誉主任兼首席科学家刘韵洁院士在大旨演讲中指出，面向ai年夜模子时期，需要计较、收集、存储、系统协同，构建高机能算力底座，实现超年夜范围集群万卡协同。在此布景下，肯定性收集有望解决传统互联网堵塞无序的问题，鞭策互联网从“极力而为”到“确保所需”手艺系统变化，可以或许知足工业互联网、东数西算、人工智能年夜模子等典型场景的收集需求。在人工智能飞速成长的背后，能源耗损问题也日趋凸显。原国务院参事、国度能源专家咨询委员会副主任徐锭明在现场分享中暗示，超等ai的成长将成为电力需求的“无底洞”。ai正在赋能能源转型，同时ai势必鞭策能源革命。能源革命必需面向“双碳”方针，构建以新能源为主体的新型电力系统，一靠氢能、二靠储能、三靠智能。在庞大的ai能耗驱动下，高效能算力芯片显得愈发主要。清华年夜学集成电路学院助理研究员朱建峰博士指出，通用计较芯片的主流架构，计较资本操纵率低，占比低，难并行。在后摩尔时期，结合封装、工艺、架构立异，成长新型计较芯片架构已成为主流共鸣。作为承载算力底座的数据中间，在agi时期也面对向智算中间迭代的挑战。世纪互联开创人、中关村超互联新基建财产立异同盟理事长陈升在现场演讲中暗示，ai的最终方针是打造一个超出互联网的下一个全新收集信息空间（cybernext）。以通用计较为主的传统idc已走到终点，必需加快演进到面向年夜模子的aidc，对gpu硬件（供给链）和软件生态做到“两手抓”。世纪互联的乌兰察布基地，就是一个面向年夜模子时期的绿色吉瓦级aidc算力超等工场。该基地实现了aidc“三化”：建筑尺度化、电机模块化、电力总线化。面临算力、电力、算法等瓶颈，矩阵发源开创人兼ceo王龙暗示，打造全新的ai-native办事平台势在必行。世纪互联与矩阵发源结合运营neolink.ai，便可周全链接算力、数据、常识、模子与企业利用，为新一代ai-native利用构建供给高性价比的gpu算力资本和一站式数据&ai平台产物办事。 （余从）。